На интенсиве вы сможете примерить на себя роль Data Scientist: поработаете с основными инструментами профессии, визуализируете данные, построите формулы и выявите зависимости на Python.
Кому подойдёт интенсив
Интересующимся новичкам
Вы попробуете себя в роли Data Scientist и поймёте, с чем они сталкиваются на работе. Сделаете несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Молодым специалистам
Попробуете Python как инструмент построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
Вы научитесь
- Использовать Python для data-аналитики
- Восстанавливать недостающие данные
- Находить аномалии в данных
- Использовать актуальные библиотеки в работе
- Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist
Программа
- Урок 1
Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
- Кто такие исследователи данных?
- Основы языка Python.
- Инструменты работы с данными: библиотеки Pandas, Matplotlib.
- Домашнее задание.
- Урок 2
Анализ данных в Data Science: техники исследования
- Техники исследования данных и практические кейсы.
- Статистические методы на Python.
- Домашнее задание.
- Урок 3
Анализ данных в Data Science: подводим итоги
- Разбор домашнего задания.
- Выбор победителей.
- Вручение призов.
Преподаватель
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере- Математик-программист по образованию, 6 лет в программировании.
- Занимается NLP, строит модели классификации текстов.
Работы участников интенсива
В задании интенсива нужно было исследовать данные о производстве электричества в США по присланным материалам и построить аналитику на Python по примеру, разобранному в эфире, а также сделать выводы на основе полученных данных.
