Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

Вы попробуете себя в роли Data Scientist: с нуля подготовите данные, построите модель и научитесь анализу и визуализации с помощью Python.

  • Призы и подарки

  • Кейс в портфолио

  • Комьюнити

Кому подойдёт интенсив

  • Интересующимся новичкам

    Вы узнаете, с чем сталкиваются на работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.

  • Молодым специалистам

    Научитесь применять Python для построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.

Data Scientist — специалист, который c помощью статистики и машинного обучения анализирует большие данные и делает прогнозы в бизнесе, науке и промышленности.

    Примеры работ студентов

    Специалисты по Data science востребованы на рынке. 1296 вакансий для разных уровней открыто на рынке труда.

    • от 40 000 ₽ Без опыта
    • до 350 000 ₽ 1–3 года опыта
    • до 500 000 ₽ 3–6 лет опыта
    Ищут на Head Hunter

    Вы научитесь

    • Строить модели для прогнозирования данных

      Будете находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных.
    • Использовать Python для Data-аналитики

      Узнаете, как визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек.
    • Применять Data Science в бизнесе

      Сможете автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и Machine Learning.

    Программа

    • 18 октября  ( понедельник )

      Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

      • Кто такой Data Scientist.
      • Какие задачи решают с помощью Machine Learning.
      • Лайфхаки для лёгкого входа в профессию.
      • Основы Python: чтение и визуализация данных с помощью библиотек Pandas и Matplotlib.
    • 19 октября  ( вторник )

      Анализ данных в Data Science: техники исследования

      • Техники исследования данных.
      • Статистические методы на Python: когда применять и как интерпретировать.
      • Выявление значимых факторов и построение модели.
    • 20 октября  ( среда )

      Анализ данных в Data Science: подводим итоги

      • Разбор домашнего задания: лучшие находки и типичные ошибки.
      • Вручение подарков.

    Подарки и призы

    • Сертификат на обучение в Skillbox

      Сертификат на обучение в Skillbox

      Выполните домашние задания и получите сертификат 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

    • «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона

      «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона

      Всем, кто дойдёт до конца, — электронная книга от издательства «МИФ».

    Преподаватель

    Фото преподавателя

    Анастасия Борнева

    Руководитель направления по исследованию данных
    • Математик-программист по образованию, 7 лет в программировании.
    • Занимается разработкой моделей автоклассификации текстов на естественном языке.

    Работы участников интенсива

    Задание одного из прошлых интенсивов: 1) исследовать данные о производстве электричества в США; 2) построить аналитику на Python по примеру из эфира; 3) сделать выводы на основе полученных данных.

    • Александр Петров

    • Александр Петров

    • Иван Задорожный

    • Иван Задорожный

    • Станислав Кириченко

    • Станислав Кириченко

    • Станислав Кириченко

    Отзывы участников интенсива

    • Артем Катаев

      Сейчас нахожусь в поиске себя, меняю вектор профессиональной деятельности. Понял, что хочу в Data Science, но с выбором конкретной области были проблемы. Сейчас сомнений нет — направление выбрано. Значимую роль в этом сыграли интенсивы от Skillbox. Это мой третий интенсив, и после него я определился, что хочу в Data Analysis. Спикер интенсива Анастасия Борнева простым и понятным языком донесла материал вебинара. С ней особенно комфортно будет начинающим специалистам: во время трансляции она отвечает на все вопросы, а в чате заботливо оставляет развёрнутые пояснения.

    • Дмитрий Комышан

      Я Direct-маркетолог, отвечаю за отправку емейлов, СМС и пуш-уведомлений. Зарегистрировался на интенсив из-за интереса к обработке данных. В целом очень познавательно. Не ожидал, что язык программирования Python окажется настолько доступным для моего понимания. Большое спасибо преподавателю! В первый день было больше теории, но с домашкой для саморазвития. Второй — практика + теория и конкурсная домашка. Третий — разбор домашек. Лектор всё очень доходчиво объяснила, поэтому на практике всё получилось. Интенсив принёс свои плоды — теперь читаю книги по Python :) Мои выводы: если вам по работе или для собственного развития необходимо иметь дело с данными (например, те же таблицы в Excel), то попробуйте этот интенсив. Я для себя открыл совершенно другой, эффективный способ работы с данными.

    Что вас ждёт

    • Декоративное изображение

      Мощная программа

      3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели.

    • Декоративное изображение

      Реальные задачи

      Которые помогут закрепить знания и понять, в каком направлении двигаться дальше.

    • Декоративное изображение

      Комьюнити

      Вас ждёт общение с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате в Telegram.

    • Декоративное изображение

      Кейс в портфолио

      На интенсиве вы создадите проект, который наверняка оценят потенциальные работодатели.

    Записаться на бесплатный интенсив

    18‒20 октября 19:00 (UTC+03:00) Москва
    Заявка не отправлена!

    Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Спасибо!

    Ваша заявка успешно отправлена