Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

На интенсиве вы сможете примерить на себя роль Data Scientist: поработаете с основными инструментами профессии, визуализируете данные, построите формулы и выявите зависимости на Python.

Кому подойдёт интенсив

  • Интересующимся новичкам

    Вы попробуете себя в роли Data Scientist и поймёте, с чем они сталкиваются на работе. Сделаете несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.

  • Молодым специалистам

    Попробуете Python как инструмент построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.

Вы научитесь

  • Использовать Python для data-аналитики
  • Восстанавливать недостающие данные
  • Находить аномалии в данных
  • Использовать актуальные библиотеки в работе
  • Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist

Программа

  • Урок 1

    Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

    • Кто такие исследователи данных?
    • Основы языка Python.
    • Инструменты работы с данными: библиотеки Pandas, Matplotlib.
    • Домашнее задание.
  • Урок 2

    Анализ данных в Data Science: техники исследования

    • Техники исследования данных и практические кейсы.
    • Статистические методы на Python.
    • Домашнее задание.
  • Урок 3

    Анализ данных в Data Science: подводим итоги

    • Разбор домашнего задания.
    • Выбор победителей.
    • Вручение призов.

Преподаватель

Фото преподавателя

Анастасия Борнева

Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
  • Математик-программист по образованию, 6 лет в программировании.
  • Занимается NLP, строит модели классификации текстов.

Работы участников интенсива

В задании интенсива нужно было исследовать данные о производстве электричества в США по присланным материалам и построить аналитику на Python по примеру, разобранному в эфире, а также сделать выводы на основе полученных данных.

  • Александр Петров

  • Александр Петров

  • Иван Задорожный

  • Иван Задорожный

  • Станислав Кириченко

  • Станислав Кириченко

Получить доступ к записи бесплатного интенсива

Заявка не отправлена!

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена