3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

Вы создадите свою первую модель машинного обучения и поймёте, как нейросети решают задачи бизнеса. Глубокие познания в математике и программировании не нужны: вы с нуля сделаете первые шаги в Data Science всего за 3 дня!

Data Scientistспециалист, который c помощью статистики и машинного обучения анализирует большие данные и делает прогнозы в бизнесе, науке и промышленности.

    Примеры работ студентов

    Дата-сайентисты востребованы на рынке труда. Более 1 000 компаний ищут специалистов разных уровней.

    • от 40 000 ₽ рублей без опыта
    • до 350 000 ₽ рублей 1–3 года опыта
    • до 500 000 ₽ 3–6 лет опыта
    Сейчас ищут на Head Hunter

    Кому подойдёт интенсив

    • Новичкам

      Освоите азы программирования на Python. Узнаете, как и для чего используется машинное обучение, и сможете решить реальную бизнес-задачу с помощью нейросетей.

    • Аналитикам

      Узнаете, как оценить качество модели машинного обучения. Поработаете с данными криптовалютных рынков и сделаете проект, который усилит ваше портфолио.

    • Начинающим программистам

      Поймёте, как функционируют нейросети. Обучите модель, способную распознавать лица, и узнаете, как построить карьеру в Data Science.

    Вы научитесь

    • Создавать базовые модели

      Познакомитесь с языком Python и библиотеками Pandas и Sklearn, с помощью которых сможете создать свою первую модель машинного обучения.
    • Работать с данными

      Узнаете, как подготавливать и «обогащать» данные для тренировки модели. Научитесь визуализировать и анализировать датасеты.
    • Понимать, как работает машинное обучение

      Поймёте, как функционируют модели машинного обучения с точки зрения информатики, математики и статистики.

    Программа

    • Урок 1

      Введение в анализ данных. Основные инструменты

      • Что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети.
      • Простейший анализ и визуализация данных.
      • Топ-5 функций, которые упростят работу на Python
      • Знакомство с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.
      • Решаем первую бизнес-задачу.
    • Урок 2

      Погружаемся в машинное обучение

      • Как правильно подготовить данные для обучения.
      • Как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering.
      • Типичные проблемы при обучении модели.
      • Пробуем разные модели и учимся оценивать их качество.
      • Обучаем нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.
    • Урок 3

      Просто о сложной математике в Data Science

      • Что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны.
      • Работа с алгоритмами градиентного спуска в картинках и алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.
      • Разбор домашних заданий и подведение итогов.

    Работы участников

    Участники интенсива изучали основы машинного обучения в среде Jupyter с использованием библиотеки Sklearn. В интенсиве мы решали задачу предсказания курса доллара по историческим данным за последние годы. Домашним заданием было улучшить предсказание, используя различные алгоритмы и методики машинного обучения.

    • Работа Александра Метелягина

    • Работа Александра Метелягина

    • Работа Amparo Garcia

    • Работа Amparo Garcia

    Преподаватель

    Фото преподавателя

    Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
    • Экс-руководитель команды, которая разрабатывала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo.
    • Руководил разработкой бизнес-приложений в известной американской социальной сети.
    • Директор по разработке в лондонской компании Noon Academy, где развивает онлайн-образование для миллионов школьников.

    Получить доступ к записи бесплатного интенсива

    Заявка не отправлена!

    Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Спасибо!

    Ваша заявка успешно отправлена

    Получайте расписание новых интенсивов каждую неделю

    Раз в неделю мы будем присылать вам расписание грядущих интенсивов на почту. Подпишитесь, чтобы не пропустить вебинары по своим темам.

    Заявка не отправлена!

    Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

    Спасибо за подписку!

    Данные успешно отправлены.

    Прежде чем вы уйдёте… Загляните на распродажу

    Профессии с трудоустройством и топовые курсы. Для вас — со скидками до 50%.

    До конца распродажи:

    Уговорили! Покажите курсы