Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Вы попробуете себя в роли Data Scientist: с нуля подготовите данные, построите модель и научитесь анализу и визуализации с помощью Python. Узнаете, как устроены нейросети, и сможете использовать их для решения своих задач.
Призы и подарки
Кейс в портфолио
Комьюнити
Data Scientist (дата-сайентист) — это специалист по изучению данных. Он анализирует данные и строит модели машинного обучения, которые помогают принимать решения в бизнесе, науке и даже в обычной жизни. Например, дата-сайентисты обучили нейросеть ChatGPT отвечать почти на любые вопросы. Эта нейросеть пишет стихи, курсовые, умеет программировать и ещё много чего.
Примеры работ студентов
Дата-сайентисты востребованы на рынке труда. Более 1 000 компаний ищут специалистов разных уровней.
- от 40 000 ₽ без опыта
- до 350 000 ₽ 1–3 года опыта
- до 500 000 ₽ 3–6 лет опыта
Кому подойдёт интенсив
Интересующимся новичкам
Вы узнаете, какие задачи решают специалисты по данным. Познакомитесь с нейросетями и научитесь использовать искусственный интеллект ChatGPT для решения своих задач. Оцените, интересна вам профессия Data Scientist. Молодым специалистам
Научитесь применять Python для построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
Вы научитесь
Строить модели для прогнозирования данных
Будете находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных. Использовать Python для Data-аналитики
Узнаете, как визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек. Применять Data Science в бизнесе
Сможете автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и Machine Learning. Работать с нейросетями
Познакомитесь с нейросетью ChatGPT и узнаете, как использовать её для решения повседневных задач.
Программа
- 17 апреля ( понедельник )
Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
- Кто такой Data Scientist.
- Какие задачи решают с помощью Machine Learning.
- Какие бывают модели машинного обучения.
- Лайфхаки для лёгкого входа в профессию.
- Основы Python: чтение и визуализация данных с помощью библиотек Pandas и Matplotlib.
- 18 апреля ( вторник )
Анализ данных в Data Science: техники исследования
- Какие модели машинного обучения бывают.
- Для чего нужны нейросети. Как применять их в жизни уже сегодня.
- Какие повседневные задачи можно решать с помощью ChatGPT. Как начать работать с ним.
- Техники исследования данных.
- Статистические методы на Python: когда применять и как интерпретировать.
- Выявление значимых факторов и построение модели.
- 19 апреля ( среда )
Анализ данных в Data Science: подводим итоги
- Разбор домашнего задания: лучшие находки и типичные ошибки.
- Подводим итоги.
Работы участников интенсива
Подарки и призы
-
Сертификат на скидку 10 000 рублей
Участники, которые будут онлайн на интенсиве, получат сертификаты на скидку 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox. -
«Разум под контролем» Роджера Сайпа и Робба Збиерски
Всем, кто дойдёт до конца, — электронная книга от издательства МИФ.
-
Полезный материал по Data Science
Зарегистрируйтесь и получите гайд, который поможет вам найти первые проекты в сфере Data Science.
Преподаватель
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере-
Математик-программист по образованию, 7 лет в программировании. -
С 2018 года на Python автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта.
Отзывы участников интенсива
-
Сейчас нахожусь в поиске себя, меняю вектор профессиональной деятельности. Понял, что хочу в Data Science, но с выбором конкретной области были проблемы. Сейчас сомнений нет — направление выбрано. Значимую роль в этом сыграли интенсивы от Skillbox. Это мой третий интенсив, и после него я определился, что хочу в Data Analysis. Спикер интенсива Анастасия Борнева простым и понятным языком донесла материал вебинара. С ней особенно комфортно будет начинающим специалистам: во время трансляции она отвечает на все вопросы, а в чате заботливо оставляет развёрнутые пояснения.
-
Я Direct-маркетолог, отвечаю за отправку емейлов, СМС и пуш-уведомлений. Зарегистрировался на интенсив из-за интереса к обработке данных и нейросетям. В целом очень познавательно. Не ожидал, что язык программирования Python окажется настолько доступным для моего понимания. Большое спасибо преподавателю! В первый день было больше теории, но с домашкой для саморазвития. Второй — практика + теория и конкурсная домашка. Третий — разбор домашек. Лектор всё очень доходчиво объяснила, поэтому на практике всё получилось. Интенсив принёс свои плоды — теперь читаю книги по Python :) Мои выводы: если вам по работе или для собственного развития необходимо иметь дело с данными (например, те же таблицы в Excel), то попробуйте этот интенсив. Я для себя открыл совершенно другой, эффективный способ работы с данными.
Что вас ждёт
-
![Декоративное изображение]()
Насыщенное расписание
3 дня вебинаров по 1,5-2 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели. -
![Декоративное изображение]()
Практика
Закрепите знания и поймёте, в каком направлении двигаться дальше. -
![Декоративное изображение]()
Комьюнити
Пообщаетесь с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате в Telegram. -
![Декоративное изображение]()
Кейс в портфолио
На интенсиве вы создадите проект, который наверняка оценят потенциальные работодатели.
Получайте расписание новых интенсивов каждую неделю
Раз в неделю мы будем присылать вам расписание грядущих интенсивов на почту. Подпишитесь, чтобы не пропустить вебинары по своим темам.
