Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Интенсив завершен, но вы можете посмотреть его в записи
Заявка не отправлена!
Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
На интенсиве вы сможете примерить на себя роль Data Scientist: поработаете с основными инструментами профессии, визуализируете данные, построите формулы и выявите зависимости на Python.
Кому подойдёт интенсив
Интересующимся новичкам
Вы попробуете себя в роли Data Scientist и поймёте, с чем они сталкиваются на работе. Сделаете несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Молодым специалистам
Попробуете Python как инструмент построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
Вы научитесь
- Использовать Python для data-аналитики
- Находить аномалии в данных
- Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist
- Использовать актуальные библиотеки в работе
Программа
- Урок 1
Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
- Кто такие "Исследователи данных"?
- Основы языка Python
- Инструменты работы с данными: библиотеки Pandas, Matplotlib
- Домашнее задание
- Урок 2
Анализ данных в Data Science: техники исследования
- Техники исследования данных, практические кейсы
- Статистические методы на Python
- Домашнее задание
- Урок 3
Анализ данных в Data Science: подводим итоги
- Разбор домашнего задания
- Выбор победителей
- Вручение призов
Преподаватель
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox- Специалист в области разработки высоконагруженных систем и обработки больших данных.
- Докладчик крупнейших IT-конференций России.
- 17 лет в программировании.
- 12 лет в образовательных проектах.
