Напишите первую модель машинного обучения за 3 дня

Напишите первую модель машинного обучения за 3 дня

Узнайте, насколько просто заниматься Machine Learning. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс доллара.

Кому подойдёт интенсив

  • Новичкам

    Познакомитесь с основами программирования на Python. Научитесь работать с библиотекой Matplotlib и Scikit-Learn. Создадите свой первый проект.

  • Аналитикам

    Узнаете, как оценивать качество модели машинного обучения. Поработаете с данными ЦБ РФ. Сделаете проект, который усилит ваше портфолио.

  • Начинающим программистам

    Дополните свои знания и навыки в программировании. Узнаете, как грамотно выгружать и визуализировать данные. Сможете обучать модели.

Программа

  • Урок 1

    Пишем модель машинного обучения на Python

    • Что такое Data Science.
    • Настройка рабочего окружения.
    • Экспресс-введение в Python.
    • Загрузка и визуализация данных.
    • Домашнее задание.
  • Урок 2

    Пробуем разные модели машинного обучения

    • База машинного обучения.
    • Обучение модели.
    • Оценка качества полученной модели.
    • Домашнее задание.
  • Урок 3

    Машинное обучение: подводим итоги

    • Оценка работ каждого участника.
    • Разбор ошибок.
    • Выбор победителей.
    • Вручение призов.

Преподаватель

Фото преподавателя

Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox
  • Экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo.
  • Занимается разработкой ПО последние 17 лет.
  • Докладчик крупнейших IT-конференций России.
  • Главный методист технического направления Skillbox.
  • Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.

Работы участников интенсива

Участники интенсива изучали основы машинного обучения в среде Jupyter, с использованием библиотеки Sklearn. В интенсиве мы решали задачу предсказания курса доллара по историческим данным за последние годы. Домашним заданием было улучшить предсказание, используя различные алгоритмы и методики машинного обучения.

  • Работа Александра Метелягина

  • Работа Александра Метелягина

  • Работа Amparo Garcia

  • Работа Amparo Garcia

Получить доступ к записи бесплатного интенсива

Заявка не отправлена!

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена