Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля

Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля

Вы создадите свой первый рабочий прототип искусственного интеллекта с машинным зрением и узнаете, как строить нейросети. Освоите азы машинного обучения на примере игры Super Mario. Не нужно быть программистом: вы с нуля сделаете первые шаги в Data Science и Python всего за 3 дня!

Data Scientist — это специалист по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям.

    Специалисты Data Scientist востребованы на рынке. 1 296 вакансий для разных уровней открыто на рынке труда.

    • от 40 000 ₽ Без опыта
    • до 350 000 ₽ 1–3 года опыта
    • до 500 000 ₽ 3–6 лет опыта
    Сейчас ищут Head Hunter

    Кому подойдёт интенсив

    • Новичкам в IT

      Вы получите базовые навыки работы с машинным обучением, нейросетями и машинным зрением, которые откроют путь к карьере в Data Science. Сможете использовать свои знания сразу на практике.

    • Начинающим программистам

      Поймёте, как функционируют и обучаются нейросети, прокачаете навыки программирования на Python. Обучите систему компьютерного зрения и узнаете, как построить карьеру в Data Science.

    Вы научитесь

    • Разбираться в основах Data Science

      Получите базовые знания о машинном обучении и нейросетях для дальнейшего роста в этой сфере.
    • Писать код на Python

      Попробуете программировать на Python, работать в Google Colab и автоматизировать машинное обучение.
    • Строить систему машинного зрения

      Узнаете, как создать простейшую систему машинного зрения.
    • Обучать нейронные сети для решения реальных задач

      Освоите фреймворк для обучения нейронных сетей Tensorflow.
    • Изучите примеры работы с OpenCV

      Увидите примеры алгоритмов компьютерного зрения и найдёте новые идеи для собственной работы.

    Программа

    • Урок 1

      Знакомимся с Python и машинным обучением

      • Основы работы в Google Colab.
      • Базовые знания о Python и Tensorflow.
      • Настройка окружения для запуска игры.
      • Обучение простейшего искусственного интеллекта.
    • Урок 2

      Основы Data Science: развиваем искусственный интеллект

      • Основы работы сверточных нейросетей.
      • Трекинг игровых объектов в реальном времени.
      • Обучение нейросети для принятия оптимальных решений.
    • Урок 3

      ИИ для игры Super Mario: подводим итоги

      • Финальные правки в систему.
      • Ревью домашних работ.
      • Обсуждение ошибок.
      • Ответы на вопросы.

    Инструменты, которые вам понадобятся

    • $entity

    Чтобы научиться работать с искусственным интеллектом, вам не потребуется ничего устанавливать, на интенсиве вы будете работать в Colaboratory онлайн.

    Преподаватель

    Фото преподавателя

    Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
    • Руководил командой разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo.
    • 17 лет разрабатывает ПО.
    • Докладчик крупнейших IT-конференций России.
    • Главный методист технического направления Skillbox.
    • Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.

    Получить доступ к записи бесплатного интенсива

    Заявка не отправлена!

    Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Спасибо!

    Ваша заявка успешно отправлена