Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля
Интенсив завершен, но вы можете посмотреть его в записи
Вы создадите свой первый рабочий прототип искусственного интеллекта с машинным зрением и узнаете, как строить нейросети. Освоите азы машинного обучения на примере игры Super Mario. Не нужно быть программистом: вы с нуля сделаете первые шаги в Data Science и Python всего за 3 дня!
Data Scientist — это специалист по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям.
Специалисты Data Scientist востребованы на рынке. 1 296 вакансий для разных уровней открыто на рынке труда.
- от 40 000 ₽ Без опыта
- до 350 000 ₽ 1–3 года опыта
- до 500 000 ₽ 3–6 лет опыта
Кому подойдёт интенсив
Новичкам в IT
Вы получите базовые навыки работы с машинным обучением, нейросетями и машинным зрением, которые откроют путь к карьере в Data Science. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Начинающим программистам
Поймёте, как функционируют и обучаются нейросети, прокачаете навыки программирования на Python. Обучите систему компьютерного зрения и узнаете, как построить карьеру в Data Science.
Вы научитесь
Разбираться в основах Data Science
Получите базовые знания о машинном обучении и нейросетях для дальнейшего роста в этой сфере.Писать код на Python
Попробуете программировать на Python, работать в Google Colab и автоматизировать машинное обучение.Строить систему машинного зрения
Узнаете, как создать простейшую систему машинного зрения.Обучать нейронные сети для решения реальных задач
Освоите фреймворк для обучения нейронных сетей Tensorflow.Изучите примеры работы с OpenCV
Увидите примеры алгоритмов компьютерного зрения и найдёте новые идеи для собственной работы.
Программа
- Урок 1
Знакомимся с Python и машинным обучением
- Основы работы в Google Colab.
- Базовые знания о Python и Tensorflow.
- Настройка окружения для запуска игры.
- Обучение простейшего искусственного интеллекта.
- Урок 2
Основы Data Science: развиваем искусственный интеллект
- Основы работы сверточных нейросетей.
- Трекинг игровых объектов в реальном времени.
- Обучение нейросети для принятия оптимальных решений.
- Урок 3
ИИ для игры Super Mario: подводим итоги
- Финальные правки в систему.
- Ревью домашних работ.
- Обсуждение ошибок.
- Ответы на вопросы.
Инструменты, которые вам понадобятся
Чтобы научиться работать с искусственным интеллектом, вам не потребуется ничего устанавливать, на интенсиве вы будете работать в Colaboratory онлайн.
Преподаватель
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox- Руководил командой разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo.
- 17 лет разрабатывает ПО.
- Докладчик крупнейших IT-конференций России.
- Главный методист технического направления Skillbox.
- Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.
Получить доступ к записи бесплатного интенсива
Получайте расписание новых интенсивов каждую неделю
Раз в неделю мы будем присылать вам расписание грядущих интенсивов на почту. Подпишитесь, чтобы не пропустить вебинары по своим темам.
