За 3 дня вы познакомитесь с основами программирования на языке Python. Напишете парсер сайтов: он будет собирать информацию в сети по вашим запросам и присылать уведомления в Telegram, когда на одном из сайтов появятся нужные данные.
Парсинг данных — это автоматический сбор информации с сайтов. Он нужен для анализа рынка и конкурентов, подбора контента, работы поисковых систем. Парсинг полезен и в повседневной жизни — например, чтобы найти товар по самой выгодной цене или подобрать идеальное предложение по аренде квартиры.
Python-разработчики востребованы на рынке. Более 6 000 компаний ищут специалистов разных уровней.
- от 45 000 ₽ без опыта
- до 250 000 ₽ 1–3 года опыта
- до 350 000 ₽ 3–6 лет опыта
Кому подойдёт интенсив
Новичкам без опыта в программировании
Познакомитесь с профессией программиста и поймёте, как попасть в IT. Напишете свой первый код и решите, подходит ли вам специальность Python-разработчика. Тем, кто хочет изучить Python подробнее
На практике узнаете, что такое парсинг и скрейпинг. Поймёте, как собирать информацию с сайтов, чтобы сделать свою работу с данными проще и приятнее.
Вы научитесь
Писать несложный код на Python
Освоите азы программирования на Python. Узнаете, как работать с форматами данных JSON, HTML, XML, CSV. Парсить веб-сайты
Научитесь автоматически собирать данные с сайтов. Итог: рабочая программа, которая будет собирать для вас информацию из сети и уведомлять через Telegram. Ориентироваться в профессии
Поймёте, какими навыками нужно обладать, чтобы попасть в IT, и где востребованы Python-разработчики.
Программа
- Урок 1
Web Scraping: парсим данные веб-сайтов с помощью Python
- О профессии Python-разработчика: чем занимается и почему так востребован.
- Как работает парсер и зачем он нужен. Пробуем парсить веб-сайт.
- Основы Python: пишем простейший парсер.
- Как работает веб: HTTP + HTML.
- Разные способы получения данных с веб-сайта.
- Библиотека Requests.
- Урок 2
Парсер на Python: добываем данные с помощью Selenium
- Добываем данные с помощью Selenium.
- Учимся обращаться с JSON u CSV.
- Как работать с API в формате JSON.
- Когда не нужен парсинг: получаем все данные через API.
- Как устроены динамические веб-сайты.
- Разбираемся с Beautiful Soup.
- Урок 3
Парсер на Python за 3 дня: последние штрихи и подведение итогов
- Парсинг текстовых данных: регулярные выражения.
- Настраиваем уведомление в Telegram при обнаружении релевантной информации.
- Подведение итогов.
- Обзор решений практических заданий.
Инструменты, которые вам понадобятся
Преподаватель
Алексей Коновалов
Старший разработчик ООО «МТС-Диджитал»-
Ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных.
- Выпускник курса от Skillbox «Python-разработчик с нуля».
Получайте расписание новых интенсивов каждую неделю
Раз в неделю мы будем присылать вам расписание грядущих интенсивов на почту. Подпишитесь, чтобы не пропустить вебинары по своим темам.
